Vibe coding : faisons-nous fausse route ?

Tous les quelques ans, le secteur technologique se trouve un nouveau mot à la mode. En ce moment, c’est vibe coding. Cela semble élégant et futuriste, presque comme si le code pouvait s’écrire tout seul.

Mais les entreprises savent ce qu’il en est : elles ne cherchent pas la magie, elles cherchent des réponses. Elles se réveillent en se demandant :

• Pourquoi mon système met-il autant de temps à se mettre à jour ?
• Pourquoi mon équipe ne peut-elle pas apporter des modifications plus rapidement ?
• Pourquoi consacrons-nous plus de temps à démêler les problèmes qu’à servir nos clients ?

C’est là que le vibe coding devient intéressant, non pas parce qu’il est à la mode, mais parce qu’il révèle une réalité plus profonde : nous essayons tous de livrer plus rapidement, avec moins de ressources, tout en gardant nos clients satisfaits.

 

La promesse et l’écueil

En théorie, le vibe coding signifie que vous dites à l’IA ce que vous voulez et qu’elle écrit le code. C’est idéal pour les prototypes, les démonstrations ou les moments où vous préféreriez éviter de réinventer la page de connexion pour la centième fois.

Mais voici le problème : l’IA ne « sait » pas magiquement comment fonctionne votre entreprise. Elle peut générer beaucoup de code, mais à moins que vous ne lui fournissiez le bon contexte—vos structures de données, vos flux de travail, vos exigences de conformité—elle ne fait que deviner. Et quand l’IA devine, les clients en pâtissent.

Nous avons vu des équipes tomber dans ce piège : créer des solutions « rapides » qui fonctionnent lors d’une démonstration, mais s’effondrent face aux exigences du monde réel. C’est du vibe coding sans contexte, et c’est du vibe coding mal fait.

 

L’ingénierie du contexte : la pièce manquante

Si le vibe coding consiste à tirer parti de l’IA, alors l’ingénierie du contexte consiste à la guider. Il s’agit de s’assurer que le code généré par l’IA n’est pas seulement fonctionnel, mais aussi pertinent, sécurisé et aligné sur les besoins des clients.

L’ingénierie du contexte consiste à :

• Formuler les invites en définissant clairement le problème métier.
• Intégrer les exigences réelles des clients afin que l’IA ne comble pas les lacunes avec de fausses suppositions.
• Savoir quand laisser l’IA automatiser et quand intervenir avec une expertise humaine.

C’est la différence entre « générer un outil de reporting » et « générer un outil de reporting qui s’aligne sur notre modèle de données, respecte les règles de confidentialité et évolue avec notre base de clients ». La deuxième option ? C’est là que les entreprises commencent à voir la valeur ajoutée.

 

Ce qui compte vraiment pour les clients

Vos clients ne se soucient pas de savoir si vous pratiquez le vibe coding, la programmation en binôme ou si vous déployez en vous tenant sur une jambe. Ils veulent simplement que :

• Leur expérience soit fluide.
• Leurs données soient sécurisées.
• Leurs besoins soient satisfaits rapidement et de manière fiable.

C’est pourquoi le vibe coding utilisé sans contexte peut être dangereux. Il crée des solutions qui semblent ingénieuses, mais qui ne résolvent pas réellement les problèmes. Les entreprises n’ont pas besoin de solutions plus ingénieuses, elles ont besoin de solutions plus utiles.

 

Ridiculous Engineering’s View

À Ridiculous Engineering, nous ne courons pas après le battage médiatique. Nous recherchons des résultats. Si le développement par intuition nous aide à créer plus rapidement de la valeur pour les clients, nous l’utilisons. Mais nous ne nous arrêtons pas là. Nous y ajoutons l’ingénierie du contexte, la supervision et le type d’expérience qui garantit que ce qui est construit est correct, et pas seulement rapide.

Nous nous imposons un niveau d’exigence élevé. Nous nous demandons :

• Avons-nous fourni à l’IA le contexte adéquat pour créer de la valeur ?
• Guidons-nous l’IA ou la laissons-nous nous guider ?
• Construisons-nous ce qui répond réellement aux besoins du client, et pas seulement ce qui paraît séduisant dans une démonstration ?

Car, en fin de compte, tout est une question de résultats. Et c’est là que nous intervenons : relier les outils d’aujourd’hui aux résultats de demain, en plaçant toujours votre client au centre.

Le développement par intuition est peut-être l’expression du moment, mais la véritable conversation ne porte pas sur les impressions, elle porte sur la manière dont nous transformons les besoins de nos clients en solutions opérationnelles. Mal fait, le développement par intuition est un raccourci vers des systèmes fragiles. Bien fait, avec du contexte et de l’expertise, c’est un puissant accélérateur de la réussite client.

C’est la réalité à laquelle nous sommes connectés. Et c’est le travail que nous aimons accomplir.

 

Références et lectures complémentaires : 

• Définition et origine du développement par intuition
• Génération de code pilotée par l’IA et fondée sur des prompts
• Risques et nécessité d’une supervision